Generative AI gần đây đã gây được tiếng vang đáng kể, nhưng đi cùng với sự nổi tiếng này là rất nhiều quan niệm sai lầm và nhầm lẫn về cách nó có thể giúp ích cho các marketers. Với kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng về cá nhân hóa, các marketers có thể sử dụng GenAI để giúp duy trì lòng trung thành của khách hàng và hiểu rõ hơn về thế giới hậu cookie.

Chúng ta đã thấy AI có thể giúp các marketers, nhân viên bán hàng và nhiều người khác đưa ra quyết định sáng suốt như thế nào. Bài viết này sẽ chỉ ra sơ lược về cách các thương hiệu có thể sử dụng AI trong hoạt động marketing của họ để trở nên hiệu quả và năng suất hơn.

Gần đây, khi hỏi các marketers rằng công nghệ này sẽ giúp ích như thế nào, thật đáng ngạc nhiên khi có tới 60% cho biết GenAI sẽ thay đổi vai trò của họ. Hơn một nửa (51%) đã thử nghiệm GenAI hoặc sử dụng nó trong công việc.

Cũng theo đó, các marketers ước tính rằng GenAI có thể giúp họ tiết kiệm 5 giờ mỗi tuần – tổng cộng lên tới hơn 1 tháng mỗi năm. Hãy tưởng tượng bạn có thể làm được bao nhiêu điều nữa khi quay lại khoảng thời gian đó?

Dưới đây là 3 cách mà các marketers có thể ứng dụng AI để kết nối tốt hơn với khách hàng:

GenAI dành cho marketing có thể trông như thế nào?

Generative AI có thể giúp soạn thảo tài liệu marketing hoặc cung cấp câu trả lời nhanh chóng cho khách hàng. Nhưng đó mới chỉ là khởi đầu cho những gì doanh nghiệp có thể làm với công nghệ này.

Việc kết hợp GenAI với nền tảng dữ liệu khách hàng trực quan có thể trang bị cho các công ty những công cụ để thực hiện hành động dựa trên insights theo thời gian thực (real-time insight). Điều này có thể giúp cung cấp hoạt động cá nhân hóa trên quy mô lớn, chẳng hạn như đề xuất sản phẩm phù hợp với từng khách hàng dựa trên lịch sử tìm kiếm và mua hàng của họ.

Người tiêu dùng cũng mong đợi các thương hiệu sử dụng dữ liệu của họ để cung cấp các dịch vụ phù hợp hơn. Hơn 60% khách hàng mong đợi rằng khi thông tin của họ cần phải chuyển giao giữa các bộ phận trong một công ty, công ty sẽ có thể phản ứng ngay lập tức với thông tin mới nhất và chính xác nhất. Generative AI có thể đáp ứng nhu cầu này của khách hàng bằng cách đưa ra các phản hồi đề xuất ngay lập tức, dựa trên dữ liệu thời gian thực (real-time data).

Bước tiếp theo chính là Đào tạo. Trong một nghiên cứu mới nhất, 54% các marketers nói rằng các chương trình đào tạo GenAI là điều cần thiết để họ có thể sử dụng thành công công nghệ này. Và 72% mong đợi rằng người sử dụng lao động sẽ tạo cơ hội cho họ học cách sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Chặng cuối cùng trong hành trình cá nhân hóa

Khách hàng ngày nay mong đợi sự cá nhân hóa ở mọi bước. 65% khách hàng nói rằng họ sẽ trung thành nếu công ty cung cấp trải nghiệm phù hợp hơn.

Việc kết hợp sức mạnh của GenAI với dữ liệu CRM mang lại cho các marketers khả năng tạo ra những loại trải nghiệm kỹ thuật số đó cho khách hàng của họ. Nhìn chung, điều này dẫn đến hành trình marketing hiệu quả hơn, phù hợp hơn với khách hàng thông qua việc tạo nội dung, thiết kế và nhắm mục tiêu.

Thay thế cookie của bên thứ 3

Việc ngừng sử dụng cookie của bên thứ ba và quyền truy cập vào dữ liệu chất lượng cao – dữ liệu được cấu trúc tốt và hữu ích – là một thách thức ngày càng tăng đối với các tổ chức marketing. 41% lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng họ thiếu hiểu biết về dữ liệu vì nó quá phức tạp hoặc không đủ khả năng truy cập.

Khi dữ liệu ngày càng khó thu thập, lưu trữ và phân tích, các marketers giờ đây có thể chuyển sang các công cụ AI để giúp phân tích dữ liệu họ có và nhờ đó, đưa ra các quyết định đúng đắn. AI sẽ giúp các marketers xử lý dữ liệu hiện có (đôi khi còn hạn chế) của bên thứ nhất, và cung cấp cho họ những insights hữu ích.

63% marketers nói với chúng tôi rằng dữ liệu đáng tin cậy của bên thứ nhất rất quan trọng để GenAI hoạt động tốt. Bản thân các marketers cũng đóng một vai trò quan trọng trong sự thành công của generative AI, với 66% nói rằng sự giám sát của con người là cần thiết để đảm bảo tiếng nói của thương hiệu luôn chân thực.

Đặt trọng tâm vào khách hàng

Sự thay đổi trọng tâm và sự di chuyển trong cách tiếp cận generative AI này là bắt buộc, không phải là điều quá nên có. Bằng cách loại bỏ sự nhầm lẫn và chậm trễ trong việc phân tích dữ liệu, AI sẽ giúp việc sáng tạo nội dung trở nên dễ dàng hơn. Công nghệ này có thể tạo ra các mô tả sản phẩm chính xác, hấp dẫn và được tối ưu hóa cho các công cụ tìm kiếm.

Với việc sử dụng GenAI để xử lý các nhiệm vụ cấp thấp hơn, marketers có thể tập trung vào các chiến dịch, chiến lược, thực hiện sáng tạo và tạo kết nối với khách hàng. Generative AI về cơ bản có thể thay đổi cách các bộ phận marketing hoạt động, cho phép nó tập trung hơn vào nơi nó thuộc về – khách hàng.

Tìm đọc các bài viết khác cùng chủ đề tại đây:

Tích hợp AI vào Quản lý hiệu suất tài sản

08 kết luận rút ra từ NVIDIA GTC

Báo cáo về trải nghiệm người mua hàng mới nhất: 03 insights thú vị