AI tạo sinh (Generative AI) đang trở thành tâm điểm của sự chú ý, nhưng cùng với sức nóng đó là không ít những hiểu lầm về vai trò thực sự của nó trong marketing. Trước kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng về tính cá nhân hóa, các marketer có thể tận dụng AI tạo sinh như một công cụ đắc lực để duy trì lòng trung thành và thích nghi với kỷ nguyên “hậu cookie”. Thay vì chỉ là những thử nghiệm rời rạc, công nghệ này đang định hình lại hiệu suất làm việc, giúp đội ngũ marketing tiết kiệm trung bình 5 giờ mỗi tuần — tương đương hơn một tháng làm việc mỗi năm để tập trung vào các giá trị cốt lõi.

Dưới đây là 3 cách thức then chốt mà AI tạo sinh giúp thương hiệu kết nối tốt hơn với khách hàng:

1. Cá nhân hóa trải nghiệm ở quy mô lớn thông qua dữ liệu thời gian thực
Tiềm năng của AI tạo sinh không chỉ dừng lại ở việc soạn thảo tài liệu hay trả lời câu hỏi nhanh, mà còn nằm ở khả năng kết hợp với các nền tảng dữ liệu khách hàng trực quan để đưa ra các hành động dựa trên thông tin chi tiết theo thời gian thực. Khi AI được cung cấp dữ liệu về lịch sử tìm kiếm và mua sắm, doanh nghiệp có thể đưa ra những gợi ý sản phẩm “đo ni đóng giày” cho từng cá nhân ở quy mô khổng lồ.

Thêm vào đó, khách hàng hiện nay mong đợi sự phản hồi ngay lập tức và chính xác khi thông tin của họ được chuyển giao giữa các bộ phận trong công ty. AI tạo sinh có thể đáp ứng nhu cầu này bằng cách gợi ý các phản hồi tức thì dựa trên dữ liệu mới nhất, đảm bảo tính nhất quán và liền mạch trong hành trình khách hàng. Để hiện thực hóa điều này, việc đào tạo chuyên sâu về AI là yếu tố sống còn, giúp marketer làm chủ công nghệ và biến nó thành lợi thế cạnh tranh thực sự.

2. Hoàn thiện hành trình cá nhân hóa nhờ sự kết hợp giữa AI và CRM
Khách hàng ngày nay coi tính cá nhân hóa là tiêu chuẩn tối thiểu, với 65% khẳng định sẽ trung thành hơn nếu thương hiệu mang lại những trải nghiệm phù hợp với nhu cầu riêng của họ. Việc kết hợp sức mạnh của AI tạo sinh với dữ liệu từ hệ thống quản trị quan hệ khách hàng (CRM) cho phép marketer kiến tạo nên những hành trình số hóa thực sự có ý nghĩa.

Sự cộng hưởng này giúp việc sáng tạo nội dung, thiết kế và nhắm mục tiêu trở nên chính xác và hiệu quả hơn bao giờ hết. Thay vì các chiến dịch đại trà, thương hiệu có thể tạo ra những điểm chạm riêng biệt, giúp thông điệp marketing không chỉ là quảng cáo mà trở thành một phần giá trị trong trải nghiệm của người dùng.

3. Giải bài toán thiếu hụt dữ liệu khi cookie bên thứ ba biến mất
Việc loại bỏ cookie bên thứ ba đang tạo ra một thách thức lớn trong việc tiếp cận dữ liệu chất lượng cao. Trong bối cảnh dữ liệu trở nên phức tạp và khó thu thập hơn, marketer có thể tìm đến các công cụ AI để phân tích nguồn dữ liệu tự thân (first-party data) vốn có. AI đóng vai trò như một bộ lọc thông minh, xử lý các nguồn dữ liệu đôi khi còn hạn chế để trích xuất ra những thông tin chi tiết có giá trị, hỗ trợ ra quyết định chính xác.

Tuy nhiên, để AI tạo sinh phát huy tối đa hiệu quả, nguồn dữ liệu đầu vào phải thực sự đáng tin cậy. Đồng thời, vai trò của con người vẫn là yếu tố then chốt; sự giám sát của marketer đảm bảo rằng giọng văn của thương hiệu luôn giữ được sự chân thực và bản sắc riêng, tránh những sai lệch do máy móc tạo ra.

Tập trung vào giá trị cốt lõi: Khách hàng là trung tâm
Sự chuyển dịch sang hướng tiếp cận AI tạo sinh không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc để doanh nghiệp tồn tại. Bằng cách loại bỏ những chậm trễ trong phân tích dữ liệu, AI giúp việc tạo lập nội dung trở nên dễ dàng hơn, từ những mô tả sản phẩm lôi cuốn đến việc tối ưu hóa cho các công cụ tìm kiếm.

Khi các tác vụ lặp đi lặp lại được AI xử lý, các marketer sẽ có thêm không gian để tập trung vào chiến lược, sáng tạo và đặc biệt là việc xây dựng mối quan hệ bền chặt với khách hàng. AI tạo sinh cuối cùng sẽ thay đổi tận gốc cách thức vận hành của các bộ phận marketing, đưa mọi ưu tiên trở về đúng vị trí quan trọng nhất: chính là khách hàng.