Nhu cầu về các hệ thống AI có khả năng mở rộng, khả năng phục hồi và tối ưu chi phí đang gia tăng với tốc độ chưa từng thấy. Các tổ chức hiện nay không còn đặt câu hỏi “có nên” ứng dụng AI hay không, mà tập trung vào việc làm thế nào để triển khai AI ở quy mô lớn mà không gặp rủi ro về gián đoạn vận hành, chi phí tăng vọt hay lỗ hổng bảo mật. Với vị thế là một đơn vị dẫn dắt công nghệ (Top AI Builder), Tanika AI giải quyết thách thức này bằng cách hỗ trợ các doanh nghiệp và cơ quan công quyền bước ra khỏi các dự án thử nghiệm để tiến tới các khung làm việc AI dựa trên nền tảng đám mây (Cloud-native), được thiết kế vì sự tăng trưởng và bền vững dài hạn.
Tầm quan trọng của kiến trúc Cloud-Native trong kỷ nguyên AI
Kiến trúc Cloud-native không đơn thuần là việc lưu trữ các mô hình trên đám mây. Đó là một phương pháp tiếp cận mang tính cấu trúc để triển khai AI sao cho có thể mở rộng linh hoạt theo nhu cầu, thích ứng với các môi trường dữ liệu phức tạp và đảm bảo tính bền bỉ của hệ thống ngay cả dưới áp lực lớn. Khả năng mở rộng đàn hồi là một ưu điểm vượt trội, giúp các khối lượng công việc AI có thể tăng vọt một cách đột xuất — ví dụ như hệ thống phát hiện gian lận trong các sự kiện mua sắm lớn hoặc dịch vụ công trong thời điểm khủng hoảng — mà vẫn đảm bảo tài nguyên được điều tiết động theo thời gian thực.
Bên cạnh đó, kiến trúc này còn mang lại khả năng tiếp cận toàn cầu với độ trễ thấp và tính kinh tế cao, giúp các tổ chức chỉ phải chi trả cho những tài nguyên thực sự sử dụng, tránh tình trạng lãng phí do đầu tư dư thừa. Theo báo cáo State of AI 2023 của McKinsey, 40% các tổ chức đang triển khai AI quy mô lớn coi khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng là thách thức hàng đầu. Điều này khẳng định rằng Cloud-native không còn là một lựa chọn, mà là nền tảng bắt buộc để thành công.
Cấu trúc mô-đun: “Xương sống” của hệ thống AI linh hoạt
Trọng tâm trong phương pháp tiếp cận của Tanika AI chính là tính mô-đun. Thay vì xây dựng các hệ thống AI nguyên khối cứng nhắc, chúng tôi phát triển các khối xây dựng linh hoạt cho phép tổ chức rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và thích ứng dễ dàng trước mọi thay đổi. Các thành phần cụ thể như mô-đun phát hiện gian lận, hỗ trợ khách hàng hay tuân thủ chính sách có thể được thêm vào hoặc thay thế mà không gây gián đoạn cho toàn bộ hệ thống. Cách tiếp cận này giúp các đội ngũ tự tin tập trung nguồn lực vào những phần có nhu cầu cao mà không phải đại tu lại toàn bộ cơ sở hạ tầng. Ví dụ, một nhà cung cấp dịch vụ tài chính có thể bắt đầu với các mô-đun quản trị rủi ro, sau đó mở rộng sang các giải pháp minh bạch dựa trên blockchain ngay trên cùng một khung làm việc Cloud-native hiện có.
Những lĩnh vực hưởng lợi tối đa từ khả năng mở rộng Cloud-Native
Trong ngành Tài chính, nơi mà từng mili giây đều có giá trị, các khung làm việc AI Cloud-native đảm bảo hệ thống có thể xử lý hàng triệu giao dịch trong thời gian thực mà không gặp sự cố. Sự kết hợp giữa các mô hình AI có khả năng mở rộng cao và công nghệ blockchain giúp tạo ra các quy trình kiểm toán không thể can thiệp, từ đó củng cố niềm tin của các cơ quan quản lý và khách hàng. Tính mô-đun còn cho phép các ngân hàng và Fintech cập nhật các quy định tuân thủ mới ngay lập tức mà không cần dừng hệ thống.
Đối với khu vực Công, các cơ quan chính phủ thường phải đối mặt với rào cản từ các hệ thống di sản cứng nhắc. AI dựa trên đám mây mang lại khả năng mở rộng đột phá trong các tình huống khẩn cấp, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và chủ quyền dữ liệu của công dân tại từng địa phương. Khung làm việc của Tanika AI được thiết kế để tích hợp trực tiếp với hạ tầng cũ, cho phép hiện đại hóa từng bước mà không cần thay thế toàn bộ — đây chính là điểm khác biệt cốt lõi giúp chúng tôi hỗ trợ các cơ quan nhà nước chuyển đổi số hiệu quả và tiết kiệm.
Vượt qua các thách thức khi triển khai Cloud-Native AI
Mặc dù lợi ích là rất rõ ràng, nhưng việc triển khai vẫn tồn tại nhiều thách thức về bảo mật và quản trị chi phí. Tanika AI giải quyết những vấn đề này thông qua các khung làm việc đã được chứng thực, đảm bảo sự cân bằng giữa khả năng mở rộng xuyên biên giới và các tiêu chuẩn bảo mật khắt khe như GDPR hay ISO. Chúng tôi sử dụng các mô hình quản trị và phân bổ tài nguyên tự động để ngăn chặn tình trạng “sốc hóa đơn đám mây”, đồng thời ứng dụng tích hợp dựa trên API để đảm bảo các mô hình AI mới luôn hoạt động hài hòa với các công cụ hiện có của doanh nghiệp. Ngoài ra, các bảng điều khiển giám sát thời gian thực giúp hệ thống luôn được tối ưu hóa và bám sát các mục tiêu kinh doanh chiến lược.
Lợi thế khác biệt của Tanika AI
Khác với các nhà cung cấp thông thường, Tanika AI không chỉ triển khai các mô hình đơn lẻ mà chúng tôi kiến tạo cả một hệ sinh thái AI bền vững. Sự khác biệt nằm ở chuyên môn sâu rộng trong các lĩnh vực tài chính, chính phủ và vận hành doanh nghiệp, kết hợp cùng các khung làm việc giúp tăng tốc quá trình ứng dụng công nghệ. Chúng tôi đồng hành cùng khách hàng từ khâu triển khai đến tối ưu hóa liên tục, đảm bảo mang lại những kết quả kinh doanh đo lường được và tạo ra lợi thế cạnh tranh thực sự cho tổ chức.
Tương lai của việc triển khai AI không nằm ở việc xây dựng những hệ thống đồ sộ hơn, mà là xây dựng những khung làm việc Cloud-native thông minh, có cấu trúc mô-đun và khả năng mở rộng tự tin. Tanika AI trao quyền cho các nhà lãnh đạo để biến sự phức tạp thành sự rõ ràng, mang đến các hệ thống AI sẵn sàng cho mọi thách thức của ngày mai.
